Este Diplomado que se desarrollará en la modalidad virtual cuenta con una carga horaria de 180 horas reloj y será impartido en un lapso de 6 meses. Su objetivo es «Desarrollar capacidades para la investigación utilizando Inteligencia Artificial y Análisis de Datos como respuesta a las tendencias mundiales y las necesidades nacionales en el área de la ciencia».
En cuanto a la estructura del Plan de Estudios, el Diplomado está estructurado en seis módulos diseñados para responder al perfil de egreso: 1. Introducción a la Ciencia de Datos. 2. Búsqueda y Procesamiento de Big Data. 3. Selección de Metadatos y Análisis Bibliométrico. 4. Revisión Sistemática de Literatura y Análisis de Contenido. 5. Análisis de Datos Cualitativos y Cuantitativos. 6. Elaboración de Artículo Científico
Al respecto, el Dr. Luciano Román Medina, Director de Postgrado e Investigación de la Unidad Pedagógica Carapeguá, menciona que el Diplomado fue diseñado para responder a una realidad internacional, nacional e institucional, considerando que la irrupción de la inteligencia artificial genera nuevos desafíos, nuevas formas de hacer investigación científica. En este contexto, citó el Plan Estratégico de la Universidad Católica (2022-2027), donde se mencionan estas nuevas realidades, como la «explosión tecnológica», nuevas tendencias futuras y contextuales, digitalización de procesos, inteligencia artificial, big data, computación cuántica y analítica de datos, entre otras.
Por otro lado, el Dr. Román explicó que el Diplomado está dirigido principalmente a investigadores, docentes, bibliotecólogos y estudiantes de postgrado, aunque el requisito principal es disponer de un título de grado, y sobre todo, «interés por la investigación científica». Enfatizó que al ser un programa totalmente virtual, se podrá admitir a estudiantes de cualquier punto del país, incluso del extranjero.
El Diplomado establece en su perfil de egreso, que al concluir el programa, se espera que los participantes estén capacitados para:
- Aplicar los conceptos generales sobre inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Elaborar ecuaciones para la búsqueda sistemática de datos.
- Interpretar metadatos para descubrir tendencias de investigación.
- Realizar una revisión sistemática y el análisis de contenido de la literatura científica seleccionada.
- Interpretar datos de investigación cualitativos y cuantitativos
- Identificar los elementos necesarios para desarrollar un artículo científico.
- Elaborar un artículo que combina una revisión sistemática de literatura y la interpretación de resultados.
- Aplicar normativas éticas en la búsqueda y utilización de datos.
Los interesados pueden solicitar más información al correo luciano.roman@uc.edu.py y pueden preinscribirse en este Formulario.